Análisis comparativo entre un controlador pid y un controlador difuso, para un sistema de presión de combustible
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Resumen
RESUMEN
En este documento se presenta la metodología para implementar un controlador de presión de combustible basado en lógica difusa y la comparación de su desempeño con un controlador PID clásico. El procedimiento de diseño del controlador difuso como la declaración de variables, la difusificación, el mecanismo de inferencia, la base de conocimiento y la desdifusificación del sistema, son discutidos en este trabajo. Los parámetros de rendimiento de los controladores propuestos se miden por sus características en tiempo. La aproximación de segundo orden de la dinámica del motor Renault Samsung SM7 se obtuvo mediante pruebas de identificación en el sistema físico. Detalles del análisis de los datos obtenidos durante la simulación e implantación serán discutidos utilizando herramientas computacionales como MATLAB y Simulink, en donde se muestra la robustez y la efectividad de los controladores propuestos.
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Citas
Dorf, R. (2010). Sistemas de Control Moderno. Madrid: Pearson.
Gaviño, R. (2010). Introducción a los sistemas de control. México: Pearson Education.
Lemus, C. G. (2011). Metodología para la implementación de un controlador difuso tipo Takagi-Sugeno. Conciencias.
Mathworks, C. (2016).
Ogata, K. (2010). Ingenieria de Control Moderno. Madrid: Pearson Education.
Olvera, J. (2011). Tabla de Presiones de Bomba de Gasolina. Recuperado de https://es.scribd.com/doc/64869564/Tabla-de-Presiones-de-Bomba-de-Gasolina
Ramanathan, P. (2014). Fuzzy Logic Controller for Temperature Regulation Process.Middle-East Journal of Scientific Research, 5.
Ramaniya, A., & Suprijadi. (2009). A Simulation of Fuzzy Logic Based Fuel Control Unit on Aircraft Engine System. J.Oto.Ktrl.Inst, 6.
Rodríguez, J. R. (2014). Importancia de la presion de combustible. Recuperado de http://motoresymas.com/sitio/edicion-no-71/la-importancia-de-una-presion-de-combustible-correcta/
Serrano, F. (2011). Sistema de alimentacion de combustible. Recuperado de https://es.scribd.com/doc/56001647/12/FUNCIONAMIENTO
Sudha, G. (2012). Performance Based Comparison Between Various Z-N Tuninng PID And Fuzzy Logic PID. International Journal on Soft Computing, 12.
Zulkifli, M. Z. (2014). Electric fuel pump controller system for retrofit Efi motorcycle. University Teknology Malaysia.
Velarde, I. y Daniele, J. (2006). La construcción social de productos patrimoniales: conflictos del proceso de innovación y de su valorización económica.III Congreso Internacional de la Red SIAL “Alimentación y Territorios”. Pp. 28. Baeza (España). Recuperado el 6 de octubre de 2012 de http://www.rimisp.org/getdoc.php?docid=6496