A System based on knowledge to support decision-making in channel planning transmission for ULA TV

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Published: Dec 10, 2015
Keywords:
Expert System, programmer, transmission grid, automation, television, planning

Main Article Content

Frank Albert Cruz García
Coordinador General del Rectorado. Universidad de Los Andes.
Francklin Iván Rivas Echeverría
Universidad de Los Andes. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Sistemas Inteligentes. Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador-Sede Ibarra. Programa Prometeo de la Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación del Ecuador (SENESCYT).

Abstract

In the field of Venezuelan television, the decision is what to transmit and at what times to do so. It is the responsibility of the programmer, depending on the vision of the channel and the corresponding legal requirements according to the law on social responsibility in radio and television. Therefore, this is a task
demanding because the channel rating depends entirely on its programming; hence the programmer must bear in mind all the available audio/visual and give them the appropriate rotation. If these items are not in an organized manner, this management can be problematical when it comes to planning the transmission grid. Thus, the present work carries out the design and development of a system based on knowledge as a software tool for programmer support. This system is stored on an automated channel programming database which is able to suggest a weekly schedule updated to comply with the specifications mentioned above. This system has a user friendly interface for the programmer administrating the stored programs when needed to enter or update programs in the database. All of this uses methodology based on knowledge engineering and will allow us to achieve the solution of the problem and tests.

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How to Cite
Cruz GarcíaF. A., & Rivas EcheverríaF. I. (2015). A System based on knowledge to support decision-making in channel planning transmission for ULA TV. AXIOMA, 1(14), 25-35. Retrieved from https://axioma.pucesi.edu.ec/index.php/axioma/article/view/438
Issue
No. 14 (2015): Magazine of teaching, research and social projection of the PUCE-SI
Section
INVESTIGACIÓN

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References

Aguilar, J., Rivas, F. (2001). Introducción a las técnicas de computación inteligente. Mérida: Editorial Meritec.
Balestrini, A., Mirían. (2006) Estudios documentales, teóricos, análisis de discurso y las historias de vida, (una propuesta metodológica para la elaboración de sus proyectos), Caracas, Servicio Editorial BL, Consultores Asociados, Primera Edición.
Drouaillet, R. (2008). “Uso de los Sistemas Expertos para la toma de Decisiones”. México: Universidad Veracruzana.
Jackson, P. (1998). Introduction to Expert Systems, third edition. Boston, Massachusetts: Addison Wesley.
Laudon, Kenneth (2007) Sistemas de Información Gerencial. 8va edición. Pearson Educación. México.
Ley de Responsabilidad Social en Radio, Televisión y Medios Electrónicos. (2007) República Bolivariana de Venezuela.
Mendoza, A. (2008). “Implementación de una parrilla de programación para circuito cerrado de TV UPB”. Colombia: Universidad Pontifica Bolivariana.
Namakforoosh (2001). Metodología de la Investigación. Análisis Cuantitativo, Sevilla. 2da edición.
Rivas, F., Colina, E., Rivas, C. (1998). Expert Systems methodology for Management. IASTED International Conference on Software Engineering.
Sabino, C. (2000). El proceso de investigación: Una introducción teórico-práctica. Caracas: Panapo
Salkind, N. (1999). Métodos de investigación. (3ª ed.) México: Prentice Hall.
Spencer, S. (2003), Competence at work, models for superior performance.(J. Lopera y H. Casas, Trads.) México.(Trabajo original publicado 1989).