Equações de ajuste do controlador deslizando os modos e o controle de matriz dinâmica de um módulo de difusão

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Edinzo Jesús Iglesias Sánchez
Jesús Manuel García García
Oscar Eduardo Camacho Quintero
Silvia Margarita Calderón
Andrés Rosales Acosta

Resumo

O objetivo deste trabalho é desenvolver equações de sintonia para múltiplos esquemas de controle, utilizando a lógica de difusão. Eles são desenvolvidos a partir da função de destino; as novas equações de ajuste são usadas em um processo químico não linear para comparar as equações originais com as informações encontradas. Portanto, este trabalho apresenta as conclusões.

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Como Citar
Iglesias SánchezE. J., García GarcíaJ. M., Camacho QuinteroO. E., Margarita CalderónS., & Rosales AcostaA. (2015). Equações de ajuste do controlador deslizando os modos e o controle de matriz dinâmica de um módulo de difusão. AXIOMA, 1(14), 14-24. Recuperado de https://axioma.pucesi.edu.ec/index.php/axioma/article/view/437
Seção
INVESTIGACIÓN

Referências

Camacho O., and Smith C. (2000).Sliding Mode Control: An Approach to Regulate Nonlinear Chemical Processes. ISA Transactions, 39 (2), Pp. 205-218.
Cutler C. R. and Ramaker B. C. (1980). Dynamic Matrix Control-A Computer Control Algorithm. Proceeding of the 86th National Meeting of the American Institute of Chemical Engineering, Houston, TX. WP5-B.
De La Cruz F., y Camacho O. (2015). Controlador de Modos Deslizantes basado en Predictor de Smith y Modelo de Segundo Orden para Procesos con Elevado Retardo. Revista Politécnica. Vol. 35. Pp. 18-23.
García Y., Sanjuan M., y Smith C. (2005). Controlador de modelo interno con filtro difuso (IMCFD). Revista Ingeniería & Desarrollo, Vol. 1, Nº 17. Pp 68-86.
Iglesias, E. (2006). UsingFuzzyLogictoEnhance Control Performance of SlidingMode Control and DynamicMatrix Control, Ph. D Thesis. University of South Florida.
O’Dwyer, A. (2006). Handbook of PI and PID Controller Tuning Rules. Ireland: Imperial CollegePress.
Pérez, J. (2010). Desarrollo de ecuaciones de sintonización para diferentes estrategias de control a partir de un módulo difuso de evaluación de rendimiento de lazos de control. Tesis pregrado. Universidad de Los Andes.
Rawlings J. B. (2000). Tutorial Overview of ModelPredictive Control. IEEE Control System Magazine. Pp. 38-52.
Qina S. J. and Badgwell, T. (2003). “A survey of industrial model predictive control technology”. Control Engineering Practice 11. Pp. 733–764.
Smith, C.A. and Corripio, A.B. (2006). Principles and Practices of Automatic Process Control, 3rd Edition. USA: WILEY.
Utkin V. I. (1977). Variable Structure Systems with Sliding Modes. IEEE Transactions On Automatic Control, VOL. AC-22, NO. 2. Pp. 212-222.