Análisis de la variación temporal entre áreas verdes y construidas usando imágenes satelitales: caso de estudio, crecimiento urbano de Otavalo (Ecuador).
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Publicado:
Dec 20, 2024
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Resumo
Este estudio examina el impacto del crecimiento urbano en las áreas verdes de Otavalo, Ecuador, a través de un análisis multitemporal utilizando imágenes satelitales y técnicas de teledetección. Los índices espectrales como el Normalized Difference Vegetation Index y el Normalized Difference Built-up Index se aplicaron a imágenes Landsat 8 para detectar cambios en la cobertura vegetal y las áreas edificadas en los años analizados. Los resultados muestran una expansión significativa de las áreas construidas, acompañada de una drástica disminución de las áreas verdes, lo que subraya la necesidad de políticas urbanas sostenibles. Se concluye que la planificación territorial debe priorizar la protección de los espacios verdes para mitigar los impactos negativos del crecimiento urbano no planificado en Otavalo.
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Guzmán ChávezG. G., Ortiz Almeida P. A., & Sánchez García J. A. (2024). Análisis de la variación temporal entre áreas verdes y construidas usando imágenes satelitales: caso de estudio, crecimiento urbano de Otavalo (Ecuador) . AXIOMA, 1(31), 42-50. https://doi.org/10.26621/ra.v1i31.977
Seção
ARQUITECTURA Y CONSTRUCCIÓN
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AXIOMA- Revista Científica de Investigación, Docencia y Proyección Social
Referências
Abu Hatab, A., Cavinato, M. E. R., Lindemer, A., & Lagerkvist, C. J. (2019). Urban sprawl, food security and agricultural systems in developing countries: A systematic review of the literature. Cities, 94, 129–142. https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.06.001
Anzoátegui, B., Argumedo, J., Pérez, E., & Serrano, L. (2006). Estudio sobre la expansión urbana de la ciudad de Montería, utilizando imágenes de satélite. De los años 1991 y 2001. http://www.observatoriogeograficoamericalatina.org.mx/egal11/Geografiasocioeconomica/Geografiaurbana/28.pdf
ArcGIS. (2020). Galería de índices. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/help/data/imagery/indices-gallery.htm
Atupaña, N., Burbano, H., & Chiriboga, P. (2017). Guía para la prevención de la trata de personas con fines de explotación laboral de niños niñas y adolescentes de los pueblos Kichwa Otavalo y Cotacachi. MINDALAE: Tradición Con Responsabilidad. https://repositorio.dpe.gob.ec/handle/39000/3212
Bernal, Á., Hernández, Y., & Beltrán, J. (2022). Reflexiones en torno a los factores que influyen en la expansión urbana: revisión de metodologías e instrumentos de investigación. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 31(2), 434–449. https://doi.org/10.15446/rcdg.v31n2.89742
Dutta, I., & Das, A. (2019). Application of geo-spatial indices for detection of growth dynamics and forms of expansion in English Bazar Urban Agglomeration, West Bengal. Journal of Urban Management, 8(2), 288–302. https://doi.org/10.1016/j.jum.2019.03.007
Duval, V. S., & Ramos, M. B. (2023). Expansión urbana y espacios verdes en Bahía Blanca. Proyección. Estudios Geográficos y de Ordenamiento Territorial, 17(33), 96–119. https://doi.org/10.48162/rev.55.038
Espinoza, X., & Goyes, A. (2022). Oportunidad en el vacío: proyecto urbano arquitectónico como catalizador de relaciones sociales en el casco central de Otavalo. Cuaderno 151. https://dspace.palermo.edu/ojs/index.php/cdc/article/view/6671/10490
Flores, G., & Chica, J. (2016). La pérdida de áreas verdes privadas como consecuencia de la construcción irregular. El caso de Cuenca-Ecuador. ESTUDIOS SOBRE ARTE ACTUAL, 4. https://dspace.ucuenca.edu.ec/bitstream/123456789/37831/1/documento.pdf
Folch, R., & Bru, J. (2017). Ambiente, territorio y paisaje Valores y valoraciones. https://www.fundacionaquae.org/wp-content/uploads/2017/12/AMBIENTE-TERRITORIO-Y-PAISAJE.pdf
Fuentes, B., & Martínez, Y. (2018). Crecimiento urbano y su impacto en el paisaje natural. http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/sitios/rdebeta/rde_26/RDE25_art06.pdf
Geo Innova. (2021). Los 9 principales índices de vegetación más usados en teledetección. https://geoinnova.org/blog-territorio/analisis-de-indices-de-vegetacion-en-teledeteccion/
He, C., Shi, P., Xie, D., & Zhao, Y. (2010). Improving the normalized difference built-up index to map urban built-up areas using a semiautomatic segmentation approach. Remote Sensing Letters, 1(4), 213–221. https://doi.org/10.1080/01431161.2010.481681
Huete, A. R. (1988). A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI). In REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT (Vol. 25). https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/003442578890106X
Jensen, K. (2019). La expansión urbana y el derecho a los espacios verdes de uso público como elemento esencial en el derecho a la ciudad. Revista de Direito Da Cidade, 11. https://doi.org/10.12957/rdc.2019.40604
León, F. (2016). Aplicación de imágenes satelitales en procesos físico-urbanos. Caso de estudio: Crecimiento Urbanístico de Quito (Ecuador) año 1991 a 2000. REVISTA GEOCIENCIAS & GEODATOS. https://www.researchgate.net/publication/303820364_Aplicacion_de_imagenes_satelitales_en_procesos_fisico-urbanos_Caso_de_estudio_Crecimiento_Urbanistico_de_Quito_Ecuador_ano_1991_a_2000
Pelorosso, R. (2020). Modeling and urban planning: A systematic review of performance-based approaches. In Sustainable Cities and Society (Vol. 52). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101867
Picone, N., & Linares, S. (2014). ProPuesta metodológica Para la extracción y análisis de densidades urbanas mediante teledetección y sig Propuesta metodológica para la extracción y análisis de densidades urbanas mediante teledetección y SIG. Caso de estudio: ciudad de Tandil, Argentina. In Revista Universitaria de Geografía (Vol. 23, Issue 2). https://www.redalyc.org/pdf/3832/383239105002.pdf
Pulla, E., & Rodríguez, B. (2021). ANÁLISIS DEL ÍNDICE VERDE URBANO Y CRECIMIENTO DE LA CIUDAD DE MACHALA EN LOS PERIODOS 2000-2018. https://aes.ucf.edu.cu/index.php/aes/article/view/468/445
Rosell, P., & Vicente, M. (2016). Análisis del crecimiento demográfico y la relación entre espacios verdes y edificados en Darregueira con QGIS. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.2863.7687
Salas, C., Coy, D., Acuña, K., Páez, L., & Upegui, E. (2019). Crecimiento urbano e impermeabilización del suelo alrededor de la Reserva Forestal Thomas van der Hammen, en la ciudad de Bogotá. Ambiente y Desarrollo, 23(44). https://doi.org/10.11144/javeriana.ayd23-44.cuis
Shukla, G., Tiwari, P., Dugesar, V., & Srivastava, P. K. (2020). Estimation of evapotranspiration using surface energy balance system and satellite datasets. In Agricultural Water Management: Theories and Practices (pp. 157–183). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-812362-1.00009-6
Usach, N., & Freddo, B. (2015). Crecimiento de una ciudad dispersa: análisis y reflexiones del caso de la ciudad de Comodoro Rivadavia. Informes Científicos Técnicos - UNPA, 7(1), 219–243. https://doi.org/10.22305/ict-unpa.v7i1.122
Zha, Y., Gao, J., & Ni, S. (2003). Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery. International Journal of Remote Sensing, 24(3), 583–594. https://doi.org/10.1080/01431160304987
Anzoátegui, B., Argumedo, J., Pérez, E., & Serrano, L. (2006). Estudio sobre la expansión urbana de la ciudad de Montería, utilizando imágenes de satélite. De los años 1991 y 2001. http://www.observatoriogeograficoamericalatina.org.mx/egal11/Geografiasocioeconomica/Geografiaurbana/28.pdf
ArcGIS. (2020). Galería de índices. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/help/data/imagery/indices-gallery.htm
Atupaña, N., Burbano, H., & Chiriboga, P. (2017). Guía para la prevención de la trata de personas con fines de explotación laboral de niños niñas y adolescentes de los pueblos Kichwa Otavalo y Cotacachi. MINDALAE: Tradición Con Responsabilidad. https://repositorio.dpe.gob.ec/handle/39000/3212
Bernal, Á., Hernández, Y., & Beltrán, J. (2022). Reflexiones en torno a los factores que influyen en la expansión urbana: revisión de metodologías e instrumentos de investigación. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 31(2), 434–449. https://doi.org/10.15446/rcdg.v31n2.89742
Dutta, I., & Das, A. (2019). Application of geo-spatial indices for detection of growth dynamics and forms of expansion in English Bazar Urban Agglomeration, West Bengal. Journal of Urban Management, 8(2), 288–302. https://doi.org/10.1016/j.jum.2019.03.007
Duval, V. S., & Ramos, M. B. (2023). Expansión urbana y espacios verdes en Bahía Blanca. Proyección. Estudios Geográficos y de Ordenamiento Territorial, 17(33), 96–119. https://doi.org/10.48162/rev.55.038
Espinoza, X., & Goyes, A. (2022). Oportunidad en el vacío: proyecto urbano arquitectónico como catalizador de relaciones sociales en el casco central de Otavalo. Cuaderno 151. https://dspace.palermo.edu/ojs/index.php/cdc/article/view/6671/10490
Flores, G., & Chica, J. (2016). La pérdida de áreas verdes privadas como consecuencia de la construcción irregular. El caso de Cuenca-Ecuador. ESTUDIOS SOBRE ARTE ACTUAL, 4. https://dspace.ucuenca.edu.ec/bitstream/123456789/37831/1/documento.pdf
Folch, R., & Bru, J. (2017). Ambiente, territorio y paisaje Valores y valoraciones. https://www.fundacionaquae.org/wp-content/uploads/2017/12/AMBIENTE-TERRITORIO-Y-PAISAJE.pdf
Fuentes, B., & Martínez, Y. (2018). Crecimiento urbano y su impacto en el paisaje natural. http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/sitios/rdebeta/rde_26/RDE25_art06.pdf
Geo Innova. (2021). Los 9 principales índices de vegetación más usados en teledetección. https://geoinnova.org/blog-territorio/analisis-de-indices-de-vegetacion-en-teledeteccion/
He, C., Shi, P., Xie, D., & Zhao, Y. (2010). Improving the normalized difference built-up index to map urban built-up areas using a semiautomatic segmentation approach. Remote Sensing Letters, 1(4), 213–221. https://doi.org/10.1080/01431161.2010.481681
Huete, A. R. (1988). A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI). In REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT (Vol. 25). https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/003442578890106X
Jensen, K. (2019). La expansión urbana y el derecho a los espacios verdes de uso público como elemento esencial en el derecho a la ciudad. Revista de Direito Da Cidade, 11. https://doi.org/10.12957/rdc.2019.40604
León, F. (2016). Aplicación de imágenes satelitales en procesos físico-urbanos. Caso de estudio: Crecimiento Urbanístico de Quito (Ecuador) año 1991 a 2000. REVISTA GEOCIENCIAS & GEODATOS. https://www.researchgate.net/publication/303820364_Aplicacion_de_imagenes_satelitales_en_procesos_fisico-urbanos_Caso_de_estudio_Crecimiento_Urbanistico_de_Quito_Ecuador_ano_1991_a_2000
Pelorosso, R. (2020). Modeling and urban planning: A systematic review of performance-based approaches. In Sustainable Cities and Society (Vol. 52). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101867
Picone, N., & Linares, S. (2014). ProPuesta metodológica Para la extracción y análisis de densidades urbanas mediante teledetección y sig Propuesta metodológica para la extracción y análisis de densidades urbanas mediante teledetección y SIG. Caso de estudio: ciudad de Tandil, Argentina. In Revista Universitaria de Geografía (Vol. 23, Issue 2). https://www.redalyc.org/pdf/3832/383239105002.pdf
Pulla, E., & Rodríguez, B. (2021). ANÁLISIS DEL ÍNDICE VERDE URBANO Y CRECIMIENTO DE LA CIUDAD DE MACHALA EN LOS PERIODOS 2000-2018. https://aes.ucf.edu.cu/index.php/aes/article/view/468/445
Rosell, P., & Vicente, M. (2016). Análisis del crecimiento demográfico y la relación entre espacios verdes y edificados en Darregueira con QGIS. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.2863.7687
Salas, C., Coy, D., Acuña, K., Páez, L., & Upegui, E. (2019). Crecimiento urbano e impermeabilización del suelo alrededor de la Reserva Forestal Thomas van der Hammen, en la ciudad de Bogotá. Ambiente y Desarrollo, 23(44). https://doi.org/10.11144/javeriana.ayd23-44.cuis
Shukla, G., Tiwari, P., Dugesar, V., & Srivastava, P. K. (2020). Estimation of evapotranspiration using surface energy balance system and satellite datasets. In Agricultural Water Management: Theories and Practices (pp. 157–183). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-812362-1.00009-6
Usach, N., & Freddo, B. (2015). Crecimiento de una ciudad dispersa: análisis y reflexiones del caso de la ciudad de Comodoro Rivadavia. Informes Científicos Técnicos - UNPA, 7(1), 219–243. https://doi.org/10.22305/ict-unpa.v7i1.122
Zha, Y., Gao, J., & Ni, S. (2003). Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery. International Journal of Remote Sensing, 24(3), 583–594. https://doi.org/10.1080/01431160304987