Gestão do risco de sesgo em testes de materiais de protótipo biomecânico
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Publicado:
Apr 3, 2019
Palavras-chave:
prótese, biomecânica, teste, risco, Monte Carlo, @RISK
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumo
Este trabalho permitirá gerir o “risco de enviesamento” dos testes de protótipos biomecânicos ou de qualquer outra natureza, o que ajudará na concepção e redesenho de protótipos biomecânicos, uma vez que seguir as recomendações deste estudo implicará numa economia de tempo e dinheiro ao desenhar próteses. O objetivo é obter um protocolo documentado que oriente o momento da realização dos testes biomecânicos e reduza o risco de viés. Entre as referências teóricas estão I. M. Sobol (1983), J. M. Dorador Gonzales (2004), K. Norton (2007) e Palisade Corporation (2015). A metodologia utilizada é qualitativa e quantitativa, enquadrada na teoria do método de Monte Carlo e nas técnicas de gestão de risco. As técnicas utilizadas foram o teste, a análise numérica, a simulação realizada no software @RISK e Excel. O resultado é o protocolo de teste onde a análise é envolvida nos ensaios para minimizar o “risco de viés”, que poderia se tornar o padrão para a realização dos diferentes testes. Economizará custos com materiais e tempo de fabricação, além de promover o design customizado de próteses biomecânicas cada vez mais exigentes.
Downloads
Não há dados estatísticos.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Como Citar
LeónG. M. (2019). Gestão do risco de sesgo em testes de materiais de protótipo biomecânico. AXIOMA, (19), 58-68. Recuperado de https://axioma.pucesi.edu.ec/index.php/axioma/article/view/542
Seção
INVESTIGACIÓN
Con la finalidad de contar con un tipo de licencia más abierta en el espectro que ofrece Creative Commons, a partir de diciembre de 2022 desde el número 27, AXIOMA asume la Licencia Creative Commons 4.0 de Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0(CC BY-NC-SA 4.0). Tanto el sitio web como los artículos en sus diferentes formatos, reflejan esta información.
Hasta el mes de noviembre de 2022 con el número 26, la revista AXIOMA asumió una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). Los artículos contenidos en cada número hasta el 26, cuentan con esta licencia y su descripción se conserva en el portal de nuestra revista.
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
CC BY-NC-ND
Al respecto explicamos que los artículos científicos presentados al Comité Editorial de la Revista Científica “Axioma” deben ser inéditos y originales; sin haber sido publicados o sometidos a revisión en otras revistas o publicaciones técnico-científicas en cualquier idioma. El Comité Editorial se reserva el derecho de rechazar o aceptar los materiales enviados para su publicación.
La presentación de los artículos científicos a la Revista “Axioma” conlleva:
- Que han sido aprobados por las autoridades responsables de la institución donde se efectuó la investigación y por todos los coautores (si los hay).
- Cuando el artículo científico es aceptado para su publicación, la revista “Axioma”, asume los derechos para editar y publicar en índices nacionales e internacionales o bases de datos con fines académicos y científicos, no comerciales, respetando los derechos de autoría.
AXIOMA- Revista Científica de Investigación, Docencia y Proyección Social
Referências
Berrocal, L. (1990). Resistencia de materiales. Madrid: Mcgraw Hill.
Brito, J., Quinde , M., Cusco , D., y Calle, J. (2013). Estudio del estado del arte de las prótesis de mano. Ingenius(9), 57-64.
Calvache, J. (2012). Evaluación del riesgo de sesgo de los ensayos clínicos. Revista colombiana de anestesiología, 40(3), 183-191.
Carrozza, M., Darío, P., Guglielmelli, E., Laschi, C., Menciassi, A., Micera, S., y Vecchi, F. (2005). Robotics as a Future and Emerging Technology. IEEE, 1070(9932), 29-45.
CEREM. (s.f.). Cerem international business school. (¿Cuánto vale el riesgo? El método Monte Carlo) Recuperado de https://goo.gl/fdxB98
Colcha, J. G., y Villa, M. E. (2010). Diseño e implementación de un sistema electrónico informático. Riobamba: Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.
Corporation, P. (2015). Guía para el uso de @RISK Programa de complemento para el análisis y simulación de. NY: Palisade Corporation.
Dorador, J. M., Murillo, P., Luna, I., y Mendoza, A. (2004). Robótica y prótesis inteligentes. Revista Digital Universitaria UNAM, 6(1), 15.
Escacena, J. (01 de 10 de 2009). e-REdING, trabajos y proyectos fin de estudios de la E. T. S. I. (CARACTERIZACIÓN DE LAS PROPIEDADES MECÁNICAS DEL ALUMINIO 7075-T651) Recuperado de https://goo.gl/E19ZCh
Higgins, J. (2011). Manual Cochrane de revisiones sistemáticas de intervenciones. Madrid: Centro Cochrane Iberoamericano.
IMOCOM. (s.f.). IMOCOM S. A. (Equipos relacionados con ensayos mecanicos) Recuperado el 15 de 07 de 2017, de https://goo.gl/m7hajK
Karlberg, J. (2010). Revisión de ensayos clínicos: una guía para el Comité de ética. Hong Kong : Centro de ensayos clínicos Universidad de Hong Kong.
Lendlein, A., y Kelch, S. (2002). Shape-Memory Polymers. REVIEWS, 1433(7851), 2034-2057
Medina, E. (s.f.). Ensayo de Tensión o tracción. Recuperado de https://bit.ly/2JWzJPu
Norton, K. (2007). Un breve recorrido por la historia de la protésica. InMotion, 17(7), 5
Palisade. (s.f.). Palisade del software líder a nivel mundial. (@risk) Recuperado de http://www.palisade-lta.com/risk/
Rodríguez, L. J. (s.f.). Simulación, Método de Montecarlo. Recuperado de https://bit.ly/2LhVnSr
Sobol, I. M. (1983). Método de Montecarlo. Moscu: Mir.
Brito, J., Quinde , M., Cusco , D., y Calle, J. (2013). Estudio del estado del arte de las prótesis de mano. Ingenius(9), 57-64.
Calvache, J. (2012). Evaluación del riesgo de sesgo de los ensayos clínicos. Revista colombiana de anestesiología, 40(3), 183-191.
Carrozza, M., Darío, P., Guglielmelli, E., Laschi, C., Menciassi, A., Micera, S., y Vecchi, F. (2005). Robotics as a Future and Emerging Technology. IEEE, 1070(9932), 29-45.
CEREM. (s.f.). Cerem international business school. (¿Cuánto vale el riesgo? El método Monte Carlo) Recuperado de https://goo.gl/fdxB98
Colcha, J. G., y Villa, M. E. (2010). Diseño e implementación de un sistema electrónico informático. Riobamba: Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.
Corporation, P. (2015). Guía para el uso de @RISK Programa de complemento para el análisis y simulación de. NY: Palisade Corporation.
Dorador, J. M., Murillo, P., Luna, I., y Mendoza, A. (2004). Robótica y prótesis inteligentes. Revista Digital Universitaria UNAM, 6(1), 15.
Escacena, J. (01 de 10 de 2009). e-REdING, trabajos y proyectos fin de estudios de la E. T. S. I. (CARACTERIZACIÓN DE LAS PROPIEDADES MECÁNICAS DEL ALUMINIO 7075-T651) Recuperado de https://goo.gl/E19ZCh
Higgins, J. (2011). Manual Cochrane de revisiones sistemáticas de intervenciones. Madrid: Centro Cochrane Iberoamericano.
IMOCOM. (s.f.). IMOCOM S. A. (Equipos relacionados con ensayos mecanicos) Recuperado el 15 de 07 de 2017, de https://goo.gl/m7hajK
Karlberg, J. (2010). Revisión de ensayos clínicos: una guía para el Comité de ética. Hong Kong : Centro de ensayos clínicos Universidad de Hong Kong.
Lendlein, A., y Kelch, S. (2002). Shape-Memory Polymers. REVIEWS, 1433(7851), 2034-2057
Medina, E. (s.f.). Ensayo de Tensión o tracción. Recuperado de https://bit.ly/2JWzJPu
Norton, K. (2007). Un breve recorrido por la historia de la protésica. InMotion, 17(7), 5
Palisade. (s.f.). Palisade del software líder a nivel mundial. (@risk) Recuperado de http://www.palisade-lta.com/risk/
Rodríguez, L. J. (s.f.). Simulación, Método de Montecarlo. Recuperado de https://bit.ly/2LhVnSr
Sobol, I. M. (1983). Método de Montecarlo. Moscu: Mir.