Comparative analysis between a pid and a fuzzy controller for a fuel pressure system
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Abstract
This paper presents the methodology to implement a fuel pressure controller based on fuzzy logic and compares its performance with classic PID controller. The design procedure of the fuzzy controller as declaring variables, the fuzzification, the inference mechanism, the knowledge base and defuzzification of the system are discussed in this work. The performance parameters of the proposed controllers are measured for their properties in time. The second order approximation of the Renault Samsung SM7 engine dynamics was obtained by identification tests on the physical system. Details of the analysis of data obtained during the simulation and implementation will be discussed using computational tools such as MATLAB and Simulink, where the robustness and effectiveness of the proposed controller are shown.
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References
Dorf, R. (2010). Sistemas de Control Moderno. Madrid: Pearson.
Gaviño, R. (2010). Introducción a los sistemas de control. México: Pearson Education.
Lemus, C. G. (2011). Metodología para la implementación de un controlador difuso tipo Takagi-Sugeno. Conciencias.
Mathworks, C. (2016).
Ogata, K. (2010). Ingenieria de Control Moderno. Madrid: Pearson Education.
Olvera, J. (2011). Tabla de Presiones de Bomba de Gasolina. Recuperado de https://es.scribd.com/doc/64869564/Tabla-de-Presiones-de-Bomba-de-Gasolina
Ramanathan, P. (2014). Fuzzy Logic Controller for Temperature Regulation Process.Middle-East Journal of Scientific Research, 5.
Ramaniya, A., & Suprijadi. (2009). A Simulation of Fuzzy Logic Based Fuel Control Unit on Aircraft Engine System. J.Oto.Ktrl.Inst, 6.
Rodríguez, J. R. (2014). Importancia de la presion de combustible. Recuperado de http://motoresymas.com/sitio/edicion-no-71/la-importancia-de-una-presion-de-combustible-correcta/
Serrano, F. (2011). Sistema de alimentacion de combustible. Recuperado de https://es.scribd.com/doc/56001647/12/FUNCIONAMIENTO
Sudha, G. (2012). Performance Based Comparison Between Various Z-N Tuninng PID And Fuzzy Logic PID. International Journal on Soft Computing, 12.
Zulkifli, M. Z. (2014). Electric fuel pump controller system for retrofit Efi motorcycle. University Teknology Malaysia.
Velarde, I. y Daniele, J. (2006). La construcción social de productos patrimoniales: conflictos del proceso de innovación y de su valorización económica.III Congreso Internacional de la Red SIAL “Alimentación y Territorios”. Pp. 28. Baeza (España). Recuperado el 6 de octubre de 2012 de http://www.rimisp.org/getdoc.php?docid=6496